人工智能
n8n 工作流、Telegram 机器人、本地大模型、Mem0 记忆栈与语音合成——真正落地运行过的 AI 自动化，大部分跑在自己托管的基础设施上。
本分类共 11 篇文章
-
12GB 显卡跑本地 AI 视频：Wan 2.2 加 SeedVR2 的真实数据
在 RTX 3060 上实测：Wan 2.2 TI2V-5B 生成、SeedVR2 放大、1080p 分辨率陷阱，以及那条让连续五次失败全部通过的命令。
-
为什么我的 AI 歌曲总是丢结尾：在 12GB 显卡上跑 YuE2
12 首中文歌时长全都恰好 240.000 秒，尾奏不见了。原因不在歌词 —— 是一道硬上限、一堵显存天花板，和一个不看 BPM 的规划器。
-
全网都在转的 AI 五步学习路线 —— 我真正在生产里跑的是哪几步
AI 五步学习路线（基础、提示词、RAG、Agent、微调）到处都在转。这是诚实版：哪几步真的在跑，哪一步我跳过了，每一步到底是为了什么。
-
Claude 和 GPT 明明更强，我为什么还是买了 GPU 跑本地 AI
Claude Opus 和 GPT 确实比我能在本地跑的任何模型都强。但我还是买了 GPU——这篇讲成本、控制权与可用性，附实际的判断标准。
-
我用两个 Cron 容器跑了一年的语音合成服务
一个阅读应用需要 TTS，而云服务免费版的 token 十分钟、一小时就过期。这是那套让 Azure 和 Google 语音稳定运行一年的边车模式——任何工作流里都没有存放密钥。
-
2026 年最佳 AI 视频生成器：免费与付费对比，以及我的 LTX-2.3 实测
对比 2026 年最好的 AI 视频生成器——免费与付费方案、真实定价、可本地运行的开源模型，以及我对 LTX-2.3 的亲手实测。
-
别再把整个 Repo 喂给 Agent：用 Code Graph 斩断 Token 膨胀与遗忘陷阱
为什么盲目向 LLM 灌入源代码会导致 Token 账单爆炸与隐式 Bug？深度解析预索引 AST 代码知识图谱如何将上下文开销削减 80% 以上。
-
把 Windows 桌面控制接进 4 款 AI Agent：Hermes、OpenCode、Claw 与 Claude 的实战架构
详解如何为 Hermes Agent、OpenCode、Claw Code 与 Claude Code 统一接入 windows-mcp 桌面自动化服务，实现零配置漂移。
-
把鼠标和键盘交给 AI 之前：Windows 桌面 MCP 的安全边界与实战防线
为什么开箱即用桌面自动化 MCP 存在系统风险？详解如何防范注册表误写、高分屏 Token 溢出与复杂窗口遍历卡死等关键隐患。
-
我让 AI 助手管我的 Shopee 优惠券 —— 它建了一张我没批准的券
优惠券没有草稿态：点 Confirm 就是上线并开始扣 escrow。本文记录我用「只读审计 → 提议 → 自动」三层设计把 AI 挡在那个按钮之外，以及那次因为列表延迟十分钟而多建一张券的教训。
